EMPOWER PEOPLE 2026 „HR Data Storytelling“

KI eröffnet People Analytics Möglichkeiten, die vor wenigen Jahren kaum vorstellbar waren: Daten können schneller analysiert, Zusammenhänge erkannt und Entscheidungen gezielter unterstützt werden. Gleichzeitig kämpfen viele Unternehmen noch mit den Grundlagen: korrekten Stammdaten, einheitlichen KPI-Definitionen, funktionierenden Datenflüssen und der Frage, welcher Zahl eigentlich zu vertrauen ist. Und während unsere technologische Analysefähigkeit nahezu unbegrenzt wächst, bleiben Aufmerksamkeit und Entscheidungskapazität von Führungskräften begrenzt. Der Impuls beleuchtet dieses Spannungsfeld und geht der Frage nach: Quo vadis, People Analytics? Wie gehen wir mit diesen Widersprüchen um? Was braucht es, damit aus immer mehr Daten und technologischen Möglichkeiten tatsächlich bessere Entscheidungen werden?

Katharina Fuhrmann ist Head of HR Excellence bei Siemens Energy. Mit einem Master of Science in Business Administration der Universität Münster und langjähriger Erfahrung in People Analytics, HR Technology und Transformation verbindet sie strategische HR-Perspektiven mit Daten und Technologie.

Martin Lehrer ist gelernter Jurist, leidenschaftlicher Personaler und derzeit Head of HR bei Siemens Energy Austria. Besonders beschäftigen ihn die Themen Leadership, Talententwicklung und Transformation sowie die Frage, wie wir Organisationen datenbasiert verändern können, ohne dabei die Menschen aus dem Blick zu verlieren. Er steht für ein pragmatisches, modernes HR-Verständnis mit Nähe zum Business und Mut zur Veränderung.

Stefanie Blaschke räumt mit einer bequemen Annahme auf: Gute Daten führen nicht automatisch zu besseren Entscheidungen. Wer schon einmal versucht hat, einem Kind Brokkoli mit Vitamin-Fakten schmackhaft zu machen, kennt das Prinzip. In People Analytics fließt der Großteil der Zeit in Daten und Insights, doch der Business Impact entsteht erst bei Entscheidung und Umsetzung. Genau an dieser Stelle reißt die Kette oft ab. 
Damit People Analytics wirkt, braucht es Verständnis für die Menschen hinter den Entscheidungen. Negative Daten lösen typische Reaktionen aus und diese werden wir genauer betrachten und überlegen welche Möglichkeiten es gibt damit umzugehen. 

Eine stabile technologische Basis. Ein People Data Warehouse als Single Source of Truth und standardisierte Dashboards mit einheitlichen Definitionen machen Reporting automatisierbar und schaffen Freiraum für Analysen mit echtem Mehrwert. 

Governance als Fundament für Vertrauen. Klare Verantwortlichkeiten, laufende Verbesserung der Datenqualität und konsequenter Schutz sensibler People-Daten machen Analytics skalierbar.

Stefanie Blaschke ist Head of Group People Analytics bei der UNIQA Insurance Group und verbindet Daten, Menschen und Strategie. Sie hat Wirtschaftsinformatik an der TU Wien sowie Digital Business Management (FH OÖ & JKU) studiert und bringt über zehn Jahre Erfahrung in Data & Digital Analytics mit, unter anderem bei UNIQA und Austrian Airlines.

Wie können Personaldaten zu fundierten Managemententscheidungen beitragen? Der Nutzen von People Analytics/HR-Controlling sowie die Voraussetzungen für deren erfolgreiche Integration im Unternehmen. Dabei geht es um die Aufbereitung und Analyse von HR-Daten, aussagekräftiges Reporting und die Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen.

Anhand ausgewählter Praxisbeispiele wird veranschaulicht, wie HR-Kennzahlen, Dashboards sowie Trend- und Prognoseanalysen genutzt werden können, um Entwicklungen im Personalbereich frühzeitig zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu ermöglichen.

Elif Alan hat über sieben Jahre Konzernerfahrung im HR-Bereich. Sie verfügt über fundierte Expertise in People Analytics, HR-Controlling und datenbasierter Entscheidungsunterstützung für das Management. Ihre Wissenschaftliche Vertiefung des Themas People Analytics gründet sich im Rahmen der Masterarbeit „Neue Chancen für Führungskräfte durch People Analytics“ an der Universität Klagenfurt.