Was solltest du für das Studium mitbringen?

Das Masterstudium richtet sich an Absolvent:innen technischer oder naturwissenschaftlicher Bachelorstudiengänge, die ihre Kenntnisse im Bereich der digitalen Gesundheitsversorgung gezielt vertiefen möchten. Ideale Voraussetzungen sind Interesse an innovativen Technologien sowie die Motivation, komplexe Herausforderungen an der Schnittstelle von Engineering, Medizintechnik und Datenanalyse zu lösen. Hilfreich sind insbesondere:

• Interesse an Künstlicher Intelligenz, Data Analytics und digitalen Gesundheitstechnologien
• Freude an technischen und wissenschaftlichen Fragestellungen
• Analytisches Denken und die Bereitschaft, komplexe Zusammenhänge zu verstehen
• Motivation, innovative Lösungen für das Gesundheitswesen zu entwickeln
• Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit mit Technik, Medizin und Forschung
• Gute Englischkenntnisse sowie Eigeninitiative und selbstständiges Arbeiten

Das Studium baut auf einem abgeschlossenen technischen oder naturwissenschaftlichen Bachelorstudium auf. Ob deine Vorbildung die fachlichen Zulassungsvoraussetzungen erfüllt, wird im Rahmen des Aufnahmeverfahrens individuell geprüft.

Das lernst du im Studium

Im Masterstudium vertiefst du deine Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz, Data Analytics und Medical Engineering. Du entwickelst Technologien für Diagnostik, Therapie und Gesundheitsversorgung und arbeitest an innovativen Lösungen für die digitale Transformation des Gesundheitswesens.

• Künstliche Intelligenz und Deep Learning
  Du beschäftigst dich mit modernen Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Deep Learning. Dabei entwickelst du Algorithmen für medizinische Anwendungen und machst komplexe Daten für Diagnostik, Therapie und klinische Entscheidungen nutzbar.
• Medizinische Bild- und Signalverarbeitung
  Du analysierst medizinische Bild- und Signaldaten und entwickelst Verfahren zur automatisierten Auswertung und Visualisierung. Moderne Technologien unterstützen dich dabei, Muster zu erkennen und diagnostische Prozesse effizienter zu gestalten.
• Data Analytics und Visualisierung
  Du lernst, große Datenmengen zu analysieren, zu interpretieren und verständlich aufzubereiten. Datenvisualisierung und datenbasierte Entscheidungsmodelle bilden dabei eine wichtige Grundlage für innovative Anwendungen im Gesundheitswesen.
• Assistive Technologien und Extended Reality
  Du beschäftigst dich mit Assistive Technologies sowie Virtual und Augmented Reality und entwickelst innovative Anwendungen für Therapie, Rehabilitation und medizinische Ausbildung.
• Innovation, Entrepreneurship und Projektmanagement
  Neben technischen Kompetenzen stärkst du unternehmerisches Denken und setzt Ideen in marktfähige Produkte oder Dienstleistungen um. Projektmanagement und interdisziplinäre Zusammenarbeit bereiten dich auf die Leitung komplexer Vorhaben sowie auf eigene Gründungen vor.
• Praxisnahe Forschungs- und Entwicklungsprojekte
  Gemeinsam mit Unternehmen, Forschungseinrichtungen und Partnern aus dem Gesundheitswesen bearbeitest du aktuelle Fragestellungen der digitalen Medizin. So sammelst du wertvolle Erfahrung in der Entwicklung innovativer Technologien und arbeitest an Lösungen für reale Herausforderungen.

Weiterführende Perspektiven

Mit dem erfolgreichen Abschluss verfügst du über eine spezialisierte Qualifikation für Fach- und Führungsaufgaben in Medizintechnik, Healthcare IT sowie Forschung und Entwicklung. Je nach Zulassungsvoraussetzungen eröffnet der Master zudem den Weg zu einem Doktorats- oder PhD-Studium.

Allgemeine Studieninformationen

Weitere Informationen zu Zulassungsvoraussetzungen, Ausbildungsvertrag, Nostrifizierung und Anerkennungen, Aufnahmeverfahren, Prüfungsordnung und Benotung, ECTS‑Punkten sowie dem akademischen Kalender findest du in den Allgemeinen Studieninformationen.