Digital Transformation & AI Management* MA - Masterstudium
Master-Session ONLINE
Informationen zu allen Studien- und Lehrgängen
Montag, 23. November 2026 von 16-19 Uhr
Du möchtest digitale Veränderungen nicht nur begleiten, sondern strategisch steuern und die Potenziale künstlicher Intelligenz wirksam in Organisationen übersetzen? Der Masterstudiengang Digital Transformation & AI Management verbindet Management, Daten, Technologie und verantwortungsvolle KI zu einem praxisnahen Profil für die digitale Wirtschaft und Verwaltung.
Im Studium entwickelst du die Fähigkeit, digitale und KI-gestützte Transformation ganzheitlich zu gestalten: von Strategie, Geschäftsmodellen und Change Management über Datenanalyse und Automatisierung bis zu AI Governance, Technologieentscheidungen und messbarer Wertrealisierung. Du lernst, technologische Möglichkeiten wirtschaftlich zu bewerten, Umsetzungsvorhaben zu strukturieren und Verantwortung für den Einsatz von Daten und KI zu übernehmen.
Der Studiengang richtet sich besonders an Absolvent:innen mit wirtschaftlichem, digitalem oder IT-nahem Vorstudium sowie an Personen, die an der Schnittstelle von Business, Daten, Technologie und Organisation arbeiten möchten.
Reale Problemstellungen, Fallstudien und projektorientierte Formate verbinden theoretische Grundlagen mit konkreter Anwendung. Die Kombination aus Präsenzphasen und Online-Lehre unterstützt die Vereinbarkeit von Studium, Beruf und Privatleben.
Studienstart: Wintersemester 2027/28, vorbehaltlich der Genehmigung durch die zuständigen Gremien.
* Vorbehaltlich der Akkreditierung durch die AQ Austria.
Digitale Strategien gestalten
Digitale Geschäftsmodelle und Plattformökosysteme entwickeln und Transformationsprozesse aktiv vorantreiben.
KI und Daten nutzen
KI-Anwendungsfälle bewerten, Business Cases entwickeln und Daten für fundierte Entscheidungen einsetzen.
Verantwortungsvoll transformieren
Prozesse mit Automatisierung und KI weiterentwickeln und den Einsatz verantwortungsvoll gestalten.
Digitale Transformation gestalten.
Künstliche Intelligenz verantwortungsvoll managen.
Besonderheiten des Studiums
Berufsfreundliches, planbares Studienmodell
Studieren und gleichzeitig beruflich aktiv bleiben: Das Studienmodell ist darauf ausgerichtet, Studium, Beruf und Privatleben gut miteinander zu verbinden. Die Kombination aus planbaren Präsenzphasen und Online-Lehre schafft einen strukturierten Lernrahmen und ermöglicht zugleich zeitliche Flexibilität. Neue Erkenntnisse aus dem Studium können dadurch unmittelbar mit Fragestellungen aus dem eigenen beruflichen Umfeld verknüpft, erprobt und reflektiert werden.
Praxisbezug und anwendungsorientiertes Lernen
Im Mittelpunkt steht nicht nur die Frage, was digitale Technologien und künstliche Intelligenz können, sondern vor allem, wie daraus konkrete Lösungen für Unternehmen und Organisationen entstehen. Fallstudien, projektorientierte Aufgaben und praxisnahe Problemstellungen verbinden wissenschaftliche und methodische Grundlagen mit der Anwendung. Dabei werden Kompetenzen aus Strategie, KI, Daten, Technologie und Management zusammengeführt. Studierende lernen, digitale Problemstellungen zu strukturieren, geeignete Technologien zu bewerten, Lösungskonzepte zu entwickeln und Ergebnisse nachvollziehbar zu präsentieren.
Verbindung von Business, Daten, KI und Technologie
Digitale Transformation gelingt nicht durch Technologie allein. Deshalb verbindet das Studium betriebswirtschaftliches und strategisches Denken mit Datenkompetenz, künstlicher Intelligenz, Technologieverständnis sowie Führungs- und Veränderungskompetenz. Studierende betrachten digitale und KI-gestützte Vorhaben aus mehreren Perspektiven: Passt die Technologie zur Strategie? Sind geeignete Daten verfügbar? Welchen Nutzen schafft die Anwendung? Wie lässt sie sich organisatorisch verankern? Welche Veränderungen entstehen für Prozesse und Menschen? Diese integrierte Sicht unterscheidet das Studium von einer ausschließlich technischen oder ausschließlich betriebswirtschaftlichen Ausbildung.
Künstliche Intelligenz verstehen, bewerten und managen
Künstliche Intelligenz wird nicht isoliert als einzelnes Technologiethema betrachtet. Sie bildet einen inhaltlichen roten Faden, der von Grundlagen und generativer KI über betriebliche Anwendungsfälle und Automatisierung bis zu AI Product Management, Daten- und Technologiefragen sowie AI Governance reicht. Der Blick richtet sich bewusst auf die Managementperspektive: Studierende lernen, KI-Potenziale zu erkennen, Anwendungsfälle einzuordnen und zu bewerten sowie die strategischen, organisatorischen, technologischen und wirtschaftlichen Voraussetzungen einer erfolgreichen Umsetzung zu verstehen.
Verantwortungsvolle digitale Transformation und AI Governance
Wer digitale Transformation und künstliche Intelligenz gestaltet, übernimmt Verantwortung. Deshalb werden technologische und wirtschaftliche Fragestellungen mit Governance, Ethik, Datenschutz, Transparenz und Risikomanagement verbunden. Studierende entwickeln ein Verständnis dafür, dass erfolgreiche KI-Anwendungen nicht nur technisch funktionieren müssen, sondern auch nachvollziehbar, organisatorisch beherrschbar und verantwortungsvoll gestaltet werden sollen. Governance wird dabei nicht als nachgelagerte Kontrolle verstanden, sondern als Bestandteil professionellen AI Managements.
Vom technologischen Potenzial zur messbaren Wirkung
Neue Technologien sind für Unternehmen und Organisationen dann relevant, wenn aus ihnen ein nachvollziehbarer Nutzen entsteht. Deshalb richtet das Studium den Blick auf die Verbindung von Innovation und Wertrealisierung. Studierende setzen sich damit auseinander, wie digitale und KI-gestützte Initiativen bewertet, priorisiert und in tragfähige Vorhaben übersetzt werden können. Dazu gehören Business Cases, Kosten, Nutzen und Risiken ebenso wie eine kennzahlenbasierte Erfolgsmessung und die organisatorischen Voraussetzungen der Umsetzung. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie aus einer technologischen Möglichkeit eine verantwortungsvolle und messbare Verbesserung entsteht.
Details zum Studium
Infobox
Niveau der Qualifikation
2. Zyklus (Master)
ECTS Credits
120
Studienbeitrag*
€ 363,36 / Semester
ÖH-Beitrag
€ 26,20 / Semester
Akademischer Grad
Master of Arts in Business
Studiendauer
4 Semester
Unterrichtssprache
Deutsch
CU Campus
Villach
Termine Infobox
Wintersemester 2027
Periode 1: 01.11.-15.03.
Periode 2: 16.03.-31.05.
Periode 3: 01.06.-31.07.
Periode 4: 01.08.-30.09.*
Bitte beachte die Länderspezifischen Regelungen.
*Diese Periode kann früher geschlossen werden.
Das Wintersemester beginnt offiziell im Oktober.
Der Unterricht kann jedoch bereits im September starten (z.B. berufsbegleitende Studiengänge, Vorbereitungskurse, etc.)!
Dienstag und Donnerstag
ab 17:40 Uhr Online
Freitag ab 13:30 Uhr Online
Samstag ab 8:30 Uhr Online
CU Info Days am 3./4. Februar 2027
Bei den Tagen der offenen Tür an der CU Hochschule Kärnten blickt man hinter die Kulissen des Studienalltags.
Du hast Interesse an einer individuellen (Online-)Studienberatung oder möchtest weitere Infos zum Studiengang erhalten dann buche dir einen Beratungstermin
Studiensprache: Deutsch (min B2)
Wissenswertes zur Bewerbung:
Informationen zum Bewerbungsprozess, den notwendigen Dokumenten, Zugangsvoraussetzungen und Fristen findest du hier.
* Studienbeitrag für Nicht-EU/EWR-Bürger:innen: 500 € + 26,20 € ÖH-Beitrag (pro Semester)
FAQ
Häufige Fragen zum Masterstudium Digital Transformation & AI Management (MA)
Was macht das Studium besonders?
Du verbindest Strategie, Daten, KI, Organisation und Umsetzung. So lernst du, technologische Potenziale wirtschaftlich einzuordnen, verantwortungsvoll zu gestalten und in konkrete Transformationsvorhaben zu überführen.
Welche Rolle spielt KI im Studium?
Künstliche Intelligenz wird als Management- und Umsetzungsthema behandelt. Du beschäftigst dich mit Grundlagen, generativer KI, Machine Learning, betrieblichen Anwendungsfällen, Automatisierung, AI Product Management und verantwortungsvoller AI Governance. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie KI strategisch sinnvoll, wirtschaftlich tragfähig und verantwortungsvoll eingesetzt wird.
Wie können Daten fundiert genutzt werden?
Du entwickelst Datenkompetenz für fundierte Managemententscheidungen. Dazu gehören Datenqualität, Statistik, Visualisierung, Business Intelligence sowie explorative und prädiktive Analysen.
Einblicke ins Studium
Studierende, Absolvent:innen und Lehrende berichten aus erster Hand über das Masterstudium Digital Transformation & AI Management, den Studienalltag und ihre Erfahrungen an der CU Hochschule Kärnten.
Zwischen IKT, Wirtschaft und Zukunft
Simeon Rutter, BA, Student DTM und Vorsitzender der ÖH CU Hochschule Kärnten
Verwaltung im digitalen Wandel
Mag. (FH) Marius Egger, Student DTM
Online-Infosession buchen
In den Online-Infosessions informiert die Studiengangs-/ Programmleitung bzw. wissenschaftliche Leitung ausführlich über das Studium. Themen sind Studieninhalte, Praktika und mögliche berufliche Perspektiven.
Dipl.- Ing. Martin Stromberger
INFO & BEWERBUNG
Virtuelle Campus-Tour
Kontakt
Michaela Rosenwirth
Administration
+43 5 90500 2403
m.rosenwirth(at)cuas.at
Zu Fuß
Vom Bahnhof Villach Seebach erreichst du den Campus in ca. 20 Minuten zu Fuß (1,6 km). Der Weg führt entlang der Drau bis zum Campus.
Mit öffentlichen Verkehrsmitteln
Der Campus ist vom Villacher Hauptbahnhof mit den Buslinien 3 und 8 bis zur Haltestelle „Technologiepark“ direkt erreichbar. Vom Bahnhof Villach Seebach ist der Campus ebenfalls mit der Linie 8 bis zur Haltestelle „Technologiepark“ erreichbar. Die Fahrpläne vom Villacher Stadtbus sind mit den Fahrplänen der ÖBB abgestimmt.
Mit dem Auto
Aus Richtung Klagenfurt/Wien erreichst du den Campus über A2 Südautobahn bis zur Abfahrt Wernberg. Von dort folgst du ca. 2 km der B83 Kärntner Straße Richtung Villach und anschließend der Beschilderung Richtung Magdalenen See bzw. Technologiepark.
Aus Richtung Salzburg/München über die A10 Tauernautobahn nimmst du die Abfahrt Villach/Ossiacher See und folgst ca. 2 km der Route über die B33 Kärntner Straße Richtung Wernberg/Klagenfurt. Anschließend biegst du Richtung Magdalenen See ab und folgst der Straße bis zum Technologiepark.
Direkt vor dem Gebäude gibt es einige kostenfreie Stellplätze und im Umkreis stehen weitere kostenpflichtige Stellplätze zur Verfügung.
Mit dem Flugzeug
Für die Anreise stehen mehrere Flughäfen in der Umgebung zur Verfügung:
- Klagenfurt: ca. 30 Minuten Fahrtzeit
- Ljubljana (Slowenien): ca. 1 h Fahrtzeit
- Graz: ca. 2 h Fahrtzeit
- Salzburg: ca. 2 h Fahrtzeit
- Triest und Venedig (Italien): ca. 2 h bis 3 h Fahrtzeit
- Wien: ca. 4 h Fahrtzeit
- München: ca. 4 h Fahrtzeit
Die Weiterreise zum Campus Villach erfolgt anschließend mit Zug, Bus, Taxi oder Auto.
