Applied Data Science MSc - Masterstudium
Das englischsprachige Masterstudium Applied Data Science an der CU Hochschule Kärnten bereitet dich darauf vor, den gesamten Datenlebenszyklus professionell zu gestalten. Du lernst, große und komplexe Datenmengen zu verarbeiten, zu analysieren und verantwortungsvoll zu nutzen. Dabei berücksichtigst du auch ethische Fragestellungen, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen.
Die fortschreitende Digitalisierung verändert Unternehmen, Organisationen und ganze Branchen. Daten sind dabei eine zentrale Ressource, um Prozesse besser zu verstehen, fundierte Entscheidungen zu treffen und innovative Lösungen zu entwickeln.
Der englischsprachige Master Applied Data Science vermittelt dir gefragte Kompetenzen an der Schnittstelle von Data Engineering, Datenanalyse, Künstlicher Intelligenz (KI), Machine Learning, Statistik, Datenmanagement und Anwendungswissen. In praxisorientierten Lehrveranstaltungen und Projekten setzt du dein Wissen direkt ein.
Mehr verstehen. Besser gestalten.
Im Studium lernst du, datenbasierte und KI-gestützte Lösungen nicht nur einzusetzen, sondern ihre Grundlagen, Möglichkeiten und Grenzen zu verstehen. Dadurch kann du Methoden fundiert auswählen, Ergebnisse kritisch bewerten und Anwendungen verantwortungsvoll weiterentwickeln.
Profitiere vom Netzwerk
Durch gelebte Kooperationen mit Unternehmen und einem starken Netzwerk aus Branchenexpert:innen erhältst du im Verlauf deines Studiums wertvolle Einblicke in die Praxis.
Beste Perspektiven. Überall.
Data Scientists werden in vielen Branchen gesucht – von Industrie, Forschung und Gesundheit über Energie und Handel bis zum Finanzwesen. Mit deinem Know-how in Applied Data Science gestaltest du datenbasierte Entscheidungen, intelligente Lösungen und Innovationen aktiv mit.
Dein Weg zum Data Scientist.
Entwickle mit uns das Know-how, um Daten zu verstehen, intelligente Lösungen zu gestalten und innovative Strategien für ein datengetriebenes Zeitalter umzusetzen.
Besonderheiten des Studiums
Praxisnah. Datenbasiert. Zukunftsorientiert.
Du entwickelst datenbasierte Lösungen für konkrete Herausforderungen in Wirtschaft, Technik und Gesellschaft - von der Analyse großer und komplexer Datenmengen über KI-gestützte Entscheidungsmodelle bis hin zu modernen Anwendungen in Data Engineering und Datenvisualisierung. Gemeinsam mit Unternehmen und Forschungspartnern setzt du aktuelle Methoden der Applied Data Science in praxisnahen Projekten ein und sammelst wertvolle Erfahrung für deinen weiteren Karriereweg.
Forschung.
Du arbeitest an realen Fragestellungen aus Wirtschaft, Technik, Forschung und Gesellschaft und entwickelst datenbasierte Lösungen für komplexe Entscheidungsprozesse. Dabei setzt du Methoden wie Machine Learning, Künstliche Intelligenz, Data Engineering, Statistik und Datenanalyse praxisnah ein.
Von der Datenbasis zur konkreten Anwendung.
Data Scientists gestalten die gesamte Datenwertschöpfungskette - von der Erfassung, Übertragung und Speicherung über die Aufbereitung und Analyse bis hin zur Visualisierung und verantwortungsvollen Nutzung von Daten. Der Masterstudiengang Applied Data Science vermittelt dafür fundierte theoretische Grundlagen und praxisnahe Kompetenzen in zentralen Bereichen wie:
- Datenerfassung Datenübertragung
- Datenspeicherung
- Datenaufbereitung und Datenanalyse
- Datenvisualisierung
- Rechtliche und ethische Rahmenbedingungen
Absolvent:innen sind damit in der Lage, datenbasierte Lösungen ganzheitlich zu entwickeln, kritisch zu bewerten und in unterschiedlichen Anwendungsfeldern umzusetzen. Darüber hinaus eröffnet der Studiengang die Möglichkeit, die erworbenen fachlichen und methodischen Kompetenzen im Rahmen einer Promotion an einer technischen Universität wissenschaftlich weiter zu vertiefen.
Details zum Studium
Infobox
Niveau der Qualifikation
2. Zyklus (Master)
ECTS Credits
120
Studienbeitrag*
€ 363,36 / Semester
ÖH-Beitrag
€ 26,20 / Semester
Akademischer Grad
Master of Science in Engineering
Studiendauer
4 Semester
Unterrichtssprache
Englisch
CU Campus
Villach
Termine Infobox
Wintersemester 2026
Periode I: 01.11.-15.03.26
Periode II: 16.03.-15.05.26
Periode III: 16.05.-15.07.26
Periode IV: 16.07.-30.09.26*
Aufgrund langwieriger Visa-Prozesse, Bewerbungen aus Afrika, dem Nahen Osten und Süd-, Ost- und Südostasien nur in Periode I.
*Achtung - diese Periode kann auch frühzeitig geschlossen werden.
Das Wintersemester beginnt offiziell im Oktober.
Der Unterricht kann jedoch bereits im September starten (z.B. berufsbegleitende Studiengänge, Vorbereitungskurse, etc.)!
Mittwoch & Donnerstag ab 16:50 Uhr
Freitag ab 13:30 Uhr
ca. 2 Samstage im Monat & 5 Präsenztage an Wochentage im Semester
CU Info Days am 3./4. Februar 2027
Bei den Tagen der offenen Tür an der CU Hochschule Kärnten blickt man hinter die Kulissen des Studienalltags.
Du hast Interesse an einer individuellen (Online-)Studienberatung oder möchtest weitere Infos zum Studiengang erhalten dann buche dir einen Beratungstermin
Studiensprache: Englisch (min B2)
Wissenswertes zur Bewerbung:
Informationen zum Bewerbungsprozess, den notwendigen Dokumenten, Zugangsvoraussetzungen und Fristen findest du hier.
Bachelorabschluss mit mindestens
- 10 ECTS Computer Science Basics and Programming
- 10 ECTS Mathematics / Statistics / Algorithmics
- 5 ECTS Data Management / Databases / Data Structures
* Studienbeitrag für Nicht-EU/EWR-Bürger:innen: 500 € + 26,20 € ÖH-Beitrag (pro Semester)
FAQ
Häufig gestellte Fragen zum Masterstudium
“Applied Data Science"
Für wen eignet sich das Masterstudium?
Das Studium richtet sich an alle, die Daten verstehen, analysieren und verantwortungsvoll nutzen möchten. Wenn du analytisch denkst, Interesse an Digitalisierung, KI und datenbasierten Lösungen hast, bietet dir dieses Studium die ideale Grundlage für eine zukunftsorientierte Karriere.
Welche Voraussetzungen gelten?
Vorausgesetzt wird ein abgeschlossenes technisches Bachelor- oder Diplomstudium einer anerkannten Hochschule. Dieses muss mindestens 10 ECTS in Informatik und Programmierung, 10 ECTS in Mathematik, Statistik oder Algorithmik sowie 5 ECTS in Datenmanagement, Datenbanken oder Datenstrukturen umfassen.
Was passiert, wenn mir Kenntnisse im Bereich Datenbanken fehlen?
Fehlende ECTS-Punkte in Datenmanagement, Datenbanken oder Datenstrukturen können von bereits zugelassenen Studierenden in einem vorbereitenden Sommerkurs der CU Hochschule Kärnten erworben werden.
Online-Infosession buchen
In den Online-Infosessions informiert die Studiengangs-/ Programmleitung bzw. wissenschaftliche Leitung ausführlich über das Studium. Themen sind Studieninhalte, Praktika, Zugangsvoraussetzungen und mögliche berufliche Perspektiven.
FH-Prof. Dr. Markus Prossegger
Leitung
d.kofler(at)cuas.at
Forschungs- und Lehrausstattung
Die Labore der CU Hochschule Kärnten bieten eine moderne Infrastruktur, die praxisorientiertes Lernen und innovative Forschung fördert. Ausgestattet mit neuesten Technologien und spezialisierten Geräten, ermöglichen sie Studierenden und Forschenden, Projekte in verschiedenen Fachbereichen wie Ingenieurwissenschaften, Informatik, Wirtschaft und Gesundheit durchzuführen. Die Labore sind auf die aktuellen Anforderungen der Industrie ausgerichtet und bieten so optimale Voraussetzungen für die Entwicklung neuer Ideen und Lösungen.
INFO & BEWERBUNG
Virtuelle Campus-Tour
Kontakt
Dagmar Kofler
Administration
d.kofler(at)cuas.at
Zu Fuß
Vom Bahnhof Villach Seebach erreichst du den Campus in ca. 20 Minuten zu Fuß (1,6 km). Der Weg führt entlang der Drau bis zum Campus.
Mit öffentlichen Verkehrsmitteln
Der Campus ist vom Villacher Hauptbahnhof mit den Buslinien 3 und 8 bis zur Haltestelle „Technologiepark“ direkt erreichbar. Vom Bahnhof Villach Seebach ist der Campus ebenfalls mit der Linie 8 bis zur Haltestelle „Technologiepark“ erreichbar. Die Fahrpläne vom Villacher Stadtbus sind mit den Fahrplänen der ÖBB abgestimmt.
Mit dem Auto
Aus Richtung Klagenfurt/Wien erreichst du den Campus über A2 Südautobahn bis zur Abfahrt Wernberg. Von dort folgst du ca. 2 km der B83 Kärntner Straße Richtung Villach und anschließend der Beschilderung Richtung Magdalenen See bzw. Technologiepark.
Aus Richtung Salzburg/München über die A10 Tauernautobahn nimmst du die Abfahrt Villach/Ossiacher See und folgst ca. 2 km der Route über die B33 Kärntner Straße Richtung Wernberg/Klagenfurt. Anschließend biegst du Richtung Magdalenen See ab und folgst der Straße bis zum Technologiepark.
Direkt vor dem Gebäude gibt es einige kostenfreie Stellplätze und im Umkreis stehen weitere kostenpflichtige Stellplätze zur Verfügung.
Mit dem Flugzeug
Für die Anreise stehen mehrere Flughäfen in der Umgebung zur Verfügung:
- Klagenfurt: ca. 30 Minuten Fahrtzeit
- Ljubljana (Slowenien): ca. 1 h Fahrtzeit
- Graz: ca. 2 h Fahrtzeit
- Salzburg: ca. 2 h Fahrtzeit
- Triest und Venedig (Italien): ca. 2 h bis 3 h Fahrtzeit
- Wien: ca. 4 h Fahrtzeit
- München: ca. 4 h Fahrtzeit
Die Weiterreise zum Campus Villach erfolgt anschließend mit Zug, Bus, Taxi oder Auto.