Studieninhalte und Voraussetzungen
vom Studiengang Applied Data Science
Was solltest du für das Studium mitbringen?
Das Masterstudium Applied Data Science richtet sich an Absolvent:innen eines technischen Bachelor- oder Diplomstudiums, die Daten analysieren und verantwortungsvoll nutzen möchten. Du solltest analytisch denken und Interesse an KI, Machine Learning und datenbasierten Lösungen mitbringen. Da das Studium auf Englisch stattfindet, werden Englischkenntnisse auf mindestens Niveau B2 vorausgesetzt.
Für die Zulassung muss dein Bachelorabschluss folgende Vorkenntnisse umfassen:
- Informatik / Programmierung: 10 ECTS
- Mathematics / Statistics / Algorithmics: 10 ECTS
- Data Management / Databases / Data Structures
Das lernst du im Studium
Im Masterstudium Applied Data Science lernst du, den gesamten Datenlebenszyklus professionell zu gestalten. Du beschäftigst dich mit der Erhebung, Integration, Übertragung, Aufbereitung und Speicherung von Daten sowie mit deren Analyse, Modellierung, Visualisierung und Interpretation. Dabei entwickelst du ein ganzheitliches Verständnis dafür, wie Daten verantwortungsvoll genutzt und in konkrete Anwendungen überführt werden.
Inhaltlich verbindest du Data Engineering, Datenanalyse, KI, Machine Learning, Statistik, Datenmanagement und Anwendungswissen. Du lernst datenbasierte und KI-gestützte Lösungen nicht nur einzusetzen, sondern auch ihre Grundlagen, Möglichkeiten und Grenzen zu verstehen. Dadurch kannst du geeignete Methoden fundiert auswählen, Ergebnisse kritisch bewerten und Anwendungen verantwortungsvoll weiterentwickeln.
In praxisnahen Projekten arbeitest du an realen Fragestellungen aus Wirtschaft, Technik, Forschung und Gesellschaft. Du entwickelst datenbasierte Lösungen für komplexe Entscheidungsprozesse und berücksichtigst dabei Datenschutz sowie rechtliche und ethische Rahmenbedingungen.
Welche Möglichkeiten hast du nach dem Studium?
Nach deinem Abschluss kannst du große Datenmengen analysieren, ihre Qualität beurteilen und daraus fundierte Handlungsempfehlungen ableiten. Vielfältige Tätigkeitsfelder und Berufsbilder findest du im Bereich Job & Karriere.
So ist das Studium zeitlich organisiert
Das Masterstudium umfasst vier Semester und 120 ECTS. Die Unterrichtssprache ist Englisch und der Abschluss lautet „Master of Science in Engineering“ (MSc).
Das Studium ist berufsfreundlich organisiert. Lehrveranstaltungen finden mittwochs und donnerstags ab 16:50 Uhr sowie freitags ab 13:30 Uhr statt. Zusätzlich sind etwa zwei Samstage pro Monat und fünf Werktage pro Semester vorgesehen. Das Studium startet im Oktober und wird am Campus Villach angeboten.
Allgemeine Studieninformationen
Weitere Informationen zu Zulassungsvoraussetzungen, Ausbildungsvertrag, Nostrifizierung und Anerkennungen, Aufnahmeverfahren, Prüfungsordnung und Benotung, ECTS‑Punkten sowie dem akademischen Kalender findest du in den Allgemeinen Studieninformationen.
FAQ
Häufig gestellte Fragen zum Masterstudium
“Applied Data Science"
Für wen eignet sich das Masterstudium?
Das Studium richtet sich an alle, die Daten verstehen, analysieren und verantwortungsvoll nutzen möchten. Wenn du analytisch denkst, Interesse an Digitalisierung, KI und datenbasierten Lösungen hast, bietet dir dieses Studium die ideale Grundlage für eine zukunftsorientierte Karriere.
Welche Voraussetzungen gelten?
Vorausgesetzt wird ein abgeschlossenes technisches Bachelor- oder Diplomstudium einer anerkannten Hochschule. Dieses muss mindestens 10 ECTS in Informatik und Programmierung, 10 ECTS in Mathematik, Statistik oder Algorithmik sowie 5 ECTS in Datenmanagement, Datenbanken oder Datenstrukturen umfassen.
Was passiert, wenn mir Kenntnisse im Bereich Datenbanken fehlen?
Fehlende ECTS-Punkte in Datenmanagement, Datenbanken oder Datenstrukturen können von bereits zugelassenen Studierenden in einem vorbereitenden Sommerkurs der CU Hochschule Kärnten erworben werden.
Aktuelle Lehrveranstaltungen
Aktuelle Lehrveranstaltungen - Applied Data Science · Organisationsform: Vollzeit (Englisch)
Dein Weg zum Data Scientist.
Entwickle mit uns das Know-how, um Daten zu verstehen, intelligente Lösungen zu gestalten und innovative Strategien für ein datengetriebenes Zeitalter umzusetzen.
Job & Karriere
Mit dem Masterabschluss in Applied Data Science bist du darauf vorbereitet, große und komplexe Datenmengen zu analysieren, relevante Informationen daraus zu gewinnen und fundierte Empfehlungen abzuleiten. Dadurch eröffnen sich dir vielfältige Karrierewege in Unternehmen, Forschungseinrichtungen und Organisationen.
Deine Perspektiven nach dem Studium
Als Absolvent:in kannst du datenbasierte Lösungen entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette entwickeln, kritisch bewerten und in unterschiedlichen beruflichen Anwendungsfeldern einsetzen.
In diesen Bereichen kannst du arbeiten
Als qualifizierte:r Data Scientist eröffnen sich dir vielfältige Einsatzmöglichkeiten in öffentlichen und privaten Forschungseinrichtungen, Banken, produzierenden Unternehmen, im Einzelhandel und E-Commerce, bei Internet- und Verkehrsunternehmen sowie in Marketingabteilungen und -agenturen.
Je nach Branche und persönlichem Schwerpunkt arbeitest du unter anderem in folgenden Bereichen:
- Data Science
- KI
- Machine Learning
- Data Engineering
- Datenvisualisierung
- Datenarchitektur
- Datenmanagement
- Forschung und Entwicklung
Mögliche Berufsbilder nach dem Studium
Je nach Branche, Tätigkeitsfeld und persönlichem Schwerpunkt stehen dir nach deinem Abschluss unter anderem folgende Berufsbilder offen:
- Data Scientist
- Data Engineer
- Machine Learning Engineer
- AI-Spezialist:in
- Big Data Analyst:in
- Business Intelligence Analyst:in
- Data Visualization Specialist
- Data Architect
- Research Scientist im Bereich Data Science
- Marketing Analytics Manager:in